Les services départementaux d’incendie et de secours disposent de données riches et dispersées : système de gestion opérationnelle, gestion de l’alerte et de la disponibilité, ressources humaines, parc matériel, cartographie. Les exploiter pour produire des indicateurs fiables, alimenter les rapports d’activité ou répondre aux demandes de la direction suppose une chaîne de traitement robuste, maintenable et documentée. Apache Hop est un outil libre adapté à ce besoin, et nous le mettons en œuvre en tenant compte de votre environnement technique réel.
Une formation construite sur votre environnement
Chaque SDIS a son propre système d’information. Avant la formation, nous réalisons un entretien de cadrage avec votre service informatique pour adapter les travaux pratiques à votre contexte. Les environnements que nous rencontrons le plus souvent :
- Bases de données : PostgreSQL et PostGIS pour l’entrepôt décisionnel et la cartographie ; Oracle ou SQL Server pour certains progiciels métier.
- Sources métier : exports ou accès en lecture aux bases du système de gestion opérationnelle et de gestion de l’alerte, fichiers issus des logiciels RH et de gestion du matériel, référentiels géographiques.
- Ordonnancement et intégration continue : Jenkins pour planifier les traitements nocturnes, GitLab ou Git pour versionner les projets Hop.
- Restitution : alimentation de tableaux de bord (Power BI, Metabase, Grafana) ou de rapports réglementaires.
- Infrastructure : serveurs Linux ou Windows, Active Directory, contraintes réseau propres aux collectivités.
Cas d’usage travaillés en formation
- Consolider les interventions par commune, par nature et par tranche horaire pour le rapport d’activité annuel.
- Calculer les délais opérationnels (traitement de l’alerte, départ, arrivée sur les lieux) et suivre leur évolution.
- Croiser la disponibilité des sapeurs-pompiers volontaires avec l’activité pour objectiver les besoins de garde.
- Suivre le parc matériel : contrôles, indisponibilités, coûts d’entretien.
- Préparer des extractions statistiques normalisées à destination des services de l’État.
- Historiser les données pour permettre des comparaisons pluriannuelles fiables.
Programme type sur trois jours
Jour 1 — Prendre en main Hop sur vos données
Installation, structure d’un projet, connexions à vos bases PostgreSQL et Oracle, premiers pipelines d’extraction sur des données réelles anonymisées ou sur un jeu de test représentatif.
Jour 2 — Construire la chaîne d’alimentation
Modélisation d’un entrepôt PostgreSQL (dimensions temps, commune, nature d’intervention, centre), pipelines de chargement incrémental, gestion des rejets et de la qualité, traitements géographiques avec PostGIS.
Jour 3 — Industrialiser
Versionnement sous Git, tests unitaires de pipelines, exécution par Hop Run, ordonnancement depuis Jenkins, journalisation et alertes, documentation pour la reprise par un collègue.
Modalités adaptées aux collectivités
- Formation intra-entreprise dans vos locaux, partout en France, ou en classe virtuelle.
- Devis, convention de formation, programme détaillé et attestation fournis pour vos procédures d’achat et de prise en charge.
- Travail sur données anonymisées ou sur un jeu de données de démonstration si l’accès aux données réelles n’est pas possible pendant la session.
- Un mois d’assistance par e-mail après la formation pour accompagner la mise en production.
Pourquoi un outil libre pour un SDIS
Apache Hop est sous licence Apache 2.0 : pas de coût de licence, pas de dépendance à un éditeur, un projet porté par une fondation. Les traitements sont des fichiers lisibles, versionnables et transmissibles : un point important pour la continuité de service lorsqu’un agent change de poste.