Métriques par transform, Preview & debug avec condition d'arrêt, niveaux de log et Execution Information Location : la boîte à outils d'Apache Hop pour comprendre pourquoi un pipeline se trompe ou ralentit.
Stream Lookup, Database Lookup, Database Join, Merge Join ou Fuzzy match : comment choisir le bon transform de rapprochement dans Apache Hop, et comment éviter les blocages de pipeline.
Comment appeler une API REST paginée depuis un pipeline Apache Hop, centraliser l'authentification dans une REST Connection et transformer la réponse JSON en lignes exploitables.
Arrêtez de dupliquer vos pipelines : la metadata injection d'Apache Hop configure un pipeline modèle au moment de l'exécution, à partir de métadonnées que vous calculez vous-même.
Comment reconstruire un projet Apache Hop sur un agent de build, y exécuter les tests unitaires sans interface graphique et faire échouer la chaîne au bon moment.
Apache Hop embarque un vrai framework de tests unitaires pour les pipelines. Voici comment fabriquer des jeux de données d'entrée, définir des résultats de référence et rejouer vos tests en ligne de commande.
Un pipeline transforme les données, un workflow décide quoi lancer, dans quel ordre et que faire en cas d'échec. Guide pratique pour construire votre premier fichier .hwf et l'exécuter en ligne de commande.
Une seule ligne mal formée ne devrait pas faire tomber un chargement de trois millions d'enregistrements. Voici comment isoler les lignes en erreur, poser des seuils de tolérance et décider quand un pipeline doit vraiment s'arrêter.
Votre pipeline tourne parfaitement dans Hop GUI, mais il doit s'exécuter chaque nuit sur un serveur. Voici comment installer Hop Server, l'appeler depuis vos pipelines et le brancher sur un ordonnanceur.
Chemins en dur, connexions qui pointent encore sur la base de développement… Voici comment les projets et environnements d'Apache Hop règlent le problème une fois pour toutes.