Concevoir, exécuter et industrialiser vos pipelines de données avec l’ETL open source de la fondation Apache.
Quatre parcours de 1 à 2 jours, du premier pipeline dans Hop GUI jusqu’à l’exécution sur Spark, Flink ou Dataflow via Apache Beam. Un parcours dédié accompagne les équipes qui migrent depuis Pentaho Data Integration (Kettle).
Les parcours
HOP-101
Apache Hop — Fondamentaux
⏱ 2 jours (14 h) · Présentiel ou distanciel
Prendre en main Hop GUI, concevoir ses premiers pipelines et workflows, comprendre le modèle projets / environnements et les métadonnées.
Débutant · Programme détaillé →
HOP-201
Apache Hop — Perfectionnement et industrialisation
⏱ 2 jours (14 h) · Présentiel ou distanciel
Structurer des projets robustes, gérer les erreurs, superviser l’exécution et déployer sur Hop Server dans un cycle Git et intégration continue.
Confirmé · Programme détaillé →
HOP-301
Migrer de Pentaho Data Integration vers Apache Hop
⏱ 1 jour (7 h) · Présentiel ou distanciel, intra-entreprise recommandé
Convertir un patrimoine Kettle (.ktr / .kjb) avec l’outil d’import de Hop, comprendre les différences de concepts et sécuriser la bascule.
Confirmé · Programme détaillé →
HOP-401
Apache Hop à l’échelle avec Apache Beam
⏱ 1 jour (7 h) · Distanciel
Exécuter les mêmes pipelines sur Spark, Flink ou Google Dataflow via le moteur Apache Beam, sans les réécrire.
Expert · Programme détaillé →
Un projet Apache Hop ? Parlons-en.
Devis et programme détaillé sous 48 h ouvrées. Financement OPCO accompagné.